مقایسة تبخیر تعرق واقعی حاصل از داده‏های لایسیمتری و الگوریتم SEBAL در دشت کرمان، با استفاده از تصاویر سنجندۀ MODIS

Authors

  • سعید دلگرم دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکدۀ کشاورزی، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
  • مرتضی رحیم پور دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
Abstract:

در این مقاله، در ایستگاه مورد مطالعه‏ای واقع در مزرعۀ دانشگاه شهید باهنر کرمان، با عرض جغرافیایی ´15°30 شمالی و طول جغرافیایی 58°56، که به لایسیمتر وزنی الکترونیکی و دستگاه‌های اندازه‌گیری پارامترهای هواشناسی مجهز بود، با استفاده از 15 تصویر منتخب سنجندۀMODIS ، که مربوط به بهار و تابستان 1386 است، مقدار تبخیر‌ـ تعرق واقعی در منطقۀ مطالعاتی برآورد و نتایج حاصله با داده‌های زمینی حاصل از لایسیمترهای موجود در منطقه مقایسه شد. نتایج قابل‌قبول RMSE برابر با 62419/0، NOF برابر با 09079/0 و EF برابر با 87636/0 به‌دست آمد. همچنین، ضریب تبیین 71/0 بین داده‏های مشاهداتی و محاسباتی نشان داد که این الگوریتم در برآورد تبخیر‌ـ تعرق واقعی دقت بالایی دارد. پس از برآورد پارامترهای دمای سطح زمین، آلبیدو، شاخص‌های پوشش گیاهی، گسیلندگی سطح و تابش خالص با توجه به تفکیک پیکسل لایسیمتر در منطقه، نقشۀ توزیع مکانی تبخیر‌ـ تعرق روزانه در سطح منطقه ترسیم شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسة تبخیر تعرق واقعی حاصل از داده‏های لایسیمتری و الگوریتم sebal در دشت کرمان، با استفاده از تصاویر سنجندۀ modis

در این مقاله، در ایستگاه مورد مطالعه‏ای واقع در مزرعۀ دانشگاه شهید باهنر کرمان، با عرض جغرافیایی ´15°30 شمالی و طول جغرافیایی 58°56، که به لایسیمتر وزنی الکترونیکی و دستگاه های اندازه گیری پارامترهای هواشناسی مجهز بود، با استفاده از 15 تصویر منتخب سنجندۀmodis ، که مربوط به بهار و تابستان 1386 است، مقدار تبخیر ـ تعرق واقعی در منطقۀ مطالعاتی برآورد و نتایج حاصله با داده های زمینی حاصل از لایسیمتر...

full text

برآورد تبخیر و تعرق در حوضة آبخیز طالقان با استفاده از تصاویر MODIS و مدل SEBAL

استفادة نامطلوب و بی‌رویه از منابع آب و همچنین آلودگی منابع آب در اثر ورود آلاینده‌ها چالش‌های عمده‌ای را برای تأمین آب ایجاد کرده است. در این زمینه فرایند تبخیر و تعرق در برنامه‌ریزی آبیاری، آبخیزداری، محاسبات بیلان آب، و تخمین میزان رواناب از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. با توجه به محدودیت ایستگاه هواشناسی و هزینة زیاد جمع‌‌آوری اطلاعات زمینی، کاربرد تصاویر سنجش از دور بر اساس الگوریتم‌های متع...

full text

برآورد تبخیر و تعرق در حوضة آبخیز طالقان با استفاده از تصاویر modis و مدل sebal

استفادة نامطلوب و بی رویه از منابع آب و همچنین آلودگی منابع آب در اثر ورود آلاینده ها چالش های عمده ای را برای تأمین آب ایجاد کرده است. در این زمینه فرایند تبخیر و تعرق در برنامه ریزی آبیاری، آبخیزداری، محاسبات بیلان آب، و تخمین میزان رواناب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به محدودیت ایستگاه هواشناسی و هزینة زیاد جمع آوری اطلاعات زمینی، کاربرد تصاویر سنجش از دور بر اساس الگوریتم های متعد...

full text

مقایسه الگوریتم های sebal و s-sebi در برآورد تبخیر – تعرق در دشت نیشابور با استفاده از تصاویر سنجنده modis

با توجه به محدود بودن منابع آب در کشور، مدیریت منابع آب به عنوان راهکاری مناسب برای حل بحران ضروری هست. برای مدیریت صحیح و علمی منابع آب نیاز به فهم بهتر و دانستن مجموعه پیچیده¬ تعاملات مرتبط با آب در بیلان آب یک حوضه است. تبخیر-تعرق یکی از اجزای مهم بیلان آب هست که اندازه گیری مقدار واقعی آن مشکل است و روش های تعیین آن محدود می باشند. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از روش سنجش ازدور و با به...

برآورد تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر سنجنده modis مطالعه موردی: دشت ناز- ساری

تبخیر- تعرق را می توان پس از بارندگی به عنوان یکی از موثرترین مولفه ها برای تعیین بیلان آبی منطقه دانست. داشتن برآورد دقیق از شار تبخیر- تعرق برای برنامه ریزی کشاورزی و مدیریت منابع آبی امری ضروری است. مدل های مختلفی برای برآورد تبخیر- تعرق ارائه شده است. با توجه به تغییرات زمانی و مکانی پارامتر های هواشناسی موثر در فرآیند تبخیر- تعرق، نتایج بدست آمده از این مدل ها تنها برای سطوح اطراف ایستگاه ...

15 صفحه اول

توسعه الگوریتم SM-SEBAL به منظور محاسبه تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور

روش Sufrace Energy BALance (SEBAL)یکی از پر‌کاربردترین روش‌های تعیین تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور است. با این حال فرض خطی بودن رابطه اختلاف دما و دمای سطح زمین و نیز استفاده از دو پیکسل گرم و سرد که توسط کاربر شناسایی می‌شوند از نقاط ضعف این روش محسوب می‌شود. روش Modified SEBAL (M-SEBAL) علاوه بر اصلاح این مشکل، دو مفهوم جدید لبه سرد و گرم را جایگزین پیکسل‌های سرد و گرم می‌کند که تاثیر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 2

pages  373- 383

publication date 2015-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023